特讯热点!超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升
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超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升
北京,2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布,他们提出了一种基于纯MLP(多层感知机)架构的时序预测模型,在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式,并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。
传统基于Transformer架构的时序预测模型,通常采用编码器-解码器结构,通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而,Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题,限制了其在长序列预测等场景中的应用。
清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构,摒弃了自注意力机制,采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性,该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。
在多个公开数据集上的实验证明,清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如,在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上,该模型的平均误差率降低了15%以上。
清华蚂蚁团队的研究工作,为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路,有望推动该领域的技术进步和应用普及。
以下是对主要信息的扩充:
- 纯MLP架构的优势
- 参数量更小,计算效率更高,模型更轻量化。
- 训练速度更快,更容易部署到实际应用中。
- 能够更好地捕捉长距离依赖关系,适用于长序列预测任务。
- 纯MLP架构的应用前景
- 金融领域:股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
- 医疗领域:疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
- 物联网领域:传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。
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酒后持“加特林”烟花扫射千年古建筑!甘肃陇西:2人被拘留
甘肃陇西 - 2024年2月24日晚,甘肃省陇西县两名男子酒后手持“加特林”烟花朝威远楼燃放,引发关注。经调查,两人已被行政拘留并处罚款。
据悉,事发当晚,两名男子关某某和陈某某在陇西县威远楼广场附近饮酒。期间,两人突发奇想,竟然拿出事先准备好的“加特林”烟花,对着威远楼方向扫射。
威远楼是国家级重点文物保护单位,始建于北宋年间,距今已有近千年历史。两名男子的行为严重危及了文物的安全。
事发后,陇西县公安局迅速赶到现场,将两名男子控制住。经查,关某某和陈某某均为陇西县本地人,事发时均处于醉酒状态。
目前,两名男子已被依法行政拘留10日,并处罚款每人1000元。
陇西县公安局表示,将严厉打击破坏文物违法犯罪行为,切实保护文物安全。
事件点评
两名男子酒后持“加特林”烟花燃放的行为,不仅是对文物的严重破坏,也是对公共安全的一种严重威胁。文物是中华民族的宝贵财富,承载着历史的记忆和文化的传承。保护文物,人人有责。我们要自觉增强文物保护意识,共同抵制破坏文物行为。
以下是一些对该事件的补充信息:
- 威远楼是陇西县的标志性建筑,也是陇西县重要的文化旅游资源。
- “加特林”烟花是一种威力较大的烟花,燃放时容易引发火灾。
- 破坏文物属于违法犯罪行为,将受到法律的严厉制裁。
希望这起事件能够引起大家的警示,共同保护好我们的文化遗产。
发布于:2024-07-05 13:38:34,除非注明,否则均为
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